【官方双语/合集】线性代数的本质 - 系列合集

矩阵的运算一直看不懂,还是得从数学学起

逆矩阵inverse matrices、列空间Column Space、秩Rank、零空间Null spcae

矩阵运算用来解线性相关方程,已知线性变换的矩阵和变换后的向量,进行逆矩阵运算就能找到原始向量
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秩rank的几何意义是线性变换后空间的维度,rank2就是变换以后是二维空间,对于一个2X2矩阵,变换后可以是2维、1维、0维

而这些变换后空间的集合被称为矩阵的列空间column Space,即矩阵的列(基向量)张成的空间

如果秩达到最大,和列数(列空间)一样,就是满秩。

比如3X3矩阵变换以后仍然是三维空间,就是rank3,满秩

如何进行逆矩阵