矩阵的运算一直看不懂，还是得从数学学起
逆矩阵inverse matrices、列空间Column Space、秩Rank、零空间Null spcae
矩阵运算用来解线性相关方程，已知线性变换的矩阵和变换后的向量，进行逆矩阵运算就能找到原始向量
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秩rank的几何意义是线性变换后空间的维度，rank2就是变换以后是二维空间，对于一个2X2矩阵，变换后可以是2维、1维、0维
而这些变换后空间的集合被称为矩阵的列空间column Space，即矩阵的列（基向量）张成的空间
如果秩达到最大，和列数（列空间）一样，就是满秩。
比如3X3矩阵变换以后仍然是三维空间，就是rank3，满秩
如何进行逆矩阵
P12 08第二部分- 以线性变换的眼光看叉积
我放弃了一天看懂叉积
但我可以两条看懂！
P13 基变换
OK
P14 特征向量与特征值
第一天，还是看不懂，明天再看一遍