卷积神经网络CNN及其变体

逐通道卷积
一个通道进行一次卷积,通道间没有发生关系

input_channel = output_channel = group

逐点卷积

通道内没有进行卷积,但是通道间有关系

kernel_size=1

深度可分离卷积

先逐层卷积再逐点卷积

组卷积

空间可分离卷积

空间可分离卷积将输入特征图在横向和纵向分别进行一维卷积操作,得到最终的输出特征图。这样就可以将原来的二维卷积操作拆分成两个一维卷积操作,从而大大减少了计算量和参数数量。而目更有利于提取类似”线条〞的特征。

膨胀可分离卷积(膨胀空洞卷积)

参数不变,感受野变大

转置卷积

信息重建,增大输入高宽,常用于语义分割
(比如图像高清化?

1维卷积

处理序列数据(时间、文本等

3维卷积

处理三维数据,如高宽+长——CT,或者高宽+时间——视频