one-stage anchor-free
这些概念是来自one-stage anchor-free（不懂）
问题：
one-stage / two-stage区别？
anchor-based /anchor-free区别？
参考：检测专题（一）：目标检测关键认知专题开篇了，跟Dr.He学检测，点赞关注不迷路_哔哩哔哩_bilibili
backbone（躯干
（没看懂，先抄下来
核心作用是为检测提供若干种感受野大小和中心步长的组合，以满足对不同尺度和类别的目标检测
如：resnet
- 每个特征图都有固有的语义表达能力（特征图去做后面的预测能学什么，学到多好，已经内定了——特征图上感受野已经确定了，没法预测超过区域的目标
- 每个特征图提供了固有的下采样倍数，一定程度决定了特征图能适应多大尺度的目标
参考 检测专题二：backbone作为检测网络的核心组件之一，究竟有何关键作用？_哔哩哔哩_bilibili
neck（脖子
接受来自backbone的若干特征图，然后处理（融合特征，增强表达能力），输出加工后并具有相同宽度的特征图以供head使用
如：NaiveNeck FPN BiFPN PANet NAS-FPN
参考 检测专题三：检测网络中neck的核心作用_哔哩哔哩_bilibili
head（头
？？？
如：FCOS-Head
参考 检测专题四：如何设计检测网络的head_哔哩哔哩_bilibili