纪念一下练出来的第一炉丹

用了一个b站的懒人包,第一次炼丹成功,做的最简单的A/B二分类,看起来效果不错,训练集和测试集识别率都挺高,95%

结果测试新数据,识别A几乎全对,识别B几乎全错(全都认成A了)

跟同学交流一番,可能是背景干扰太大,准备换成目标检测来做,正好以前看到一个yolov5教程,拿来为我所用(●’◡’●)

结果遭遇了labelimg闪退,最后通过conda create新建环境pip解决了
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一些labelimg玄学小技巧

  • 先选择图片文件夹
  • 然后选择label文件夹
  • 开始标记
  • 最后改成yolo格式,再保存

记得打开自动保存哦

标了一会儿就累了,躺Orz,明天继续吧

和老师同学讨论后,我认为主要原因就是直接做分类了,颜色、背景等都是很明显的干扰因素,这个任务下做目标检测更合适

目前已经标记了一半的数据,等全标记完炼第二炉丹:clap:

今天又是标记数据的一天
昨天是在win上标记的,但是我的mac更轻薄,所以带出来标记,没想到复制过去的label不能直接用,结果上午全都重新标记了一遍:sweat_smile:

后来labelimg又开始抽风了,时不时闪退,体验极差,玄学小技巧也不管用了

开始找其他代替工具,发现一个label studio,但是这个东西本地部署以后非常卡顿,保存好几秒,加载图片又要好几秒,继续搜

发现百度的paddelpaddle有一个自动标记的eiseg,然后开始折腾起paddle这些套件

回头一看,上午标记完的数据已经跑完100epoch了,验证出来的效果貌似不错

但是实际测试的时候又拉垮了,还是上次那样

错怪它了,那个时候电脑不知道在运行什么太烫了,所以卡得一批,现在冷却下来还挺好用