ai的三种主流交互模式
自动化automation
增强augmentation
自主性agency
4D原则
分配delegation——给ai分配它能处理的工作，在此之前要先想好要做什么工作，并且清楚ai的能力边界
描述description——给ai分配工作时，要描述清楚工作内容，收敛结果，否则就是随机抽卡浪费资源（不仅浪费算力资源，还浪费人的决策脑力资源）
判断discernment
- ai出来的结果要由人来判断是否可用，而这取决于人对这一类任务本身是否熟悉，一个菜鸟程序员和经验丰富的程序员用同一个ai同一个提示词，完全会做出来不同的东西，菜鸟看着能用就行，老程序员会判断不能用重来
- 那么问题来了，你要如何判断一个结果是好是坏？需要提前设置好判断标准，比如判断一个题目的解析是好是坏，它大概有以下标准
- 来自官方指定材料而不是互联网
- 语言要简洁明了
- 按照总分结构，先说这道题整体考了什么，再说不同的选项具体为什么对or错
- 等等
- 如果不制定这样的标准，看起来能用就行，就会很不规范，无法复现
审慎dilligence——使用者要有道德感，不要用ai瞎搞，废话
人与ai
人拥有的东西，ai很难拥有
- 批判性思维critical thinking
- 判断力judgment
- 创意creativity
- 道德ethical oversight