关于multi-ocr-sdk
前倾提要
最近发布的paddleocr-vl-1.5不知道大家体验了没有，效果非常不错
2026年1月29日，我们发布了PaddleOCR-VL-1.5。PaddleOCR-VL-1.5不仅以94.5%精度大幅刷新了评测集OmniDocBench v1.5，更创新性地支持了异形框定位，使得PaddleOCR-VL-1.5 在扫描、倾斜、弯折、屏幕拍摄及复杂光照等真实场景中均表现优异。此外，模型还新增了印章识别与文本检测识别能力，关键指标持续领跑。
使用教程 - PaddleOCR 文档
没体验过的可以在线体验—— PaddleOCR - 文档解析与智能文字识别 | 支持API调用与MCP服务 - 飞桨星河社区
这张图是官方的案例，对于这种畸形的图片的识别效果非常好，常规的图更是不在话下
所以multi-ocr-sdk快（gui）速更新支持了paddleocr-vl-1.5
大幅简化了使用流程，只要指定base_url和api_key以及文件路径即可
如何使用
先安装
pip install multi-ocr-sdk
再使用
import json
from multi_ocr_sdk import PaddleOCRVLClient
base_url = "http://10.131.101.39:8010"
api_key = "test"
# 默认模式：仅返回识别出的文字markdown
client = PaddleOCRVLClient(base_url=base_url, api_key=api_key)
markdown_text = client.parse(r"examples/example_files/DeepSeek_OCR_paper_page1.jpg")
print(markdown_text)
# # 富结果模式：返回 Markdown + 每页版面定位信息（边界框坐标）
# rich_client = PaddleOCRVLClient(
# base_url=base_url,
# api_key=api_key,
# return_layout_info=True,
# )
# result = rich_client.parse(r"examples/example_files/DeepSeek_OCR_paper_page1.jpg")
# result_dict = result.to_dict()
# print(json.dumps(result_dict, ensure_ascii=False, indent=2))
最后
欢迎大家pr