支持向量机SVM简介

[doggie]

什么是支持向量机SVM

支持向量机（support vector machine）

支持向量机、感知机区别

假设你有两个类别的数据点（比如圆圈和叉号）：

• 感知机：只要找到一条线能把圆圈和叉号分开就行，哪条线都可以。
• SVM：不仅要分开，还要让这条线离所有点都尽可能远（最大间隔），这样即使新数据稍微偏移，也不容易误判。

可以把 SVM 看作感知机的“升级版”： 感知机 → 加入合页损失就是带间隔的感知机 → 再加入正则项就是支持向量机（SVM）

参考

【数之道】支持向量机SVM是什么，八分钟直觉理解其本质_哔哩哔哩_bilibili