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- 人工智能在足踝外科的应用：本文介绍了人工智能（AI）在足踝外科的各个方面的应用，包括诊断、骨折管理、肌腱病变、拇囊炎、应力性骨折、运动损伤、足踝置换、步态异常等。
- 人工智能的优势和挑战：本文指出，AI有潜力提高医疗服务质量，优化手术指征和干预措施，减少错误。AI还可以帮助医生分析影像学数据，培训外科住院医师，提高机器辅助手术的性能。AI算法还可以改善医院和诊所的管理流程，电子健康数据库，监测结果和安全控制。本文也讨论了AI面临的一些挑战，如伦理问题，监管问题，以及与传统统计和决策相比的临床优势。
- 人工智能在足踝外科的局限性和未来展望：本文指出，目前足踝外科领域使用AI的研究还较少，大多数模型缺乏外部验证。目前，大多数模型用于图像识别，但在临床预测方面表现不佳。足踝外科需要探索更多的主题领域，开发性能更好，经过外部验证的模型。本文建议在材料和方法方面提供足够的细节，以便他人复制和建立在已发表的结果之上。本文还展望了AI在足踝外科的未来应用，如机器人辅助手术，智能假体和矫形器，远程诊断，以及基于AI的软件和系统。
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Artificial intelligence in foot and ankle surgery: current concepts | Die Orthopädie