bert-score测量速度的优化

num_layers

已确认num_layers越多,对语义的理解越深入,但是耗时更多

tokens

把数据集基于不同长度的tokens切分成不同数量的测评任务,单一任务的tokens越多,那么总的任务数量就会下降,测评次数就会变少,整体速度会不会变快?