# A022近期人工智能学习总结

**URL:** <https://forum.beginner.center/t/topic/378>\
**Category:** 🗣️闲聊\
**Tags:** 人工智能\
**Created:** [2023 年8 月 27 日 09:32 UTC](https://forum.beginner.center/t/topic/378 "2023-08-27T09:32:41Z")\
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作者： ![王白水](https://forum.beginner.center/user_avatar/forum.beginner.center/%E7%8E%8B%E7%99%BD%E6%B0%B4/32/192_2.png) [@王白水](https://forum.beginner.center/u/%E7%8E%8B%E7%99%BD%E6%B0%B4)\
发布日期： [2023 年8 月 27 日 09:32 UTC](https://forum.beginner.center/t/topic/378/1 "2023-08-27T09:32:41Z")

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最近集中把[北中医管院暑假班——医学人工智能分析应用实践](https://forum.beginner.center/t/topic/295)的课刷完，在B站又刷了一些教程，人工智能这块，学到了很多底层知识，把一些高大上的名词，诸如大模型、多模态、注意力机制等大体了解一番，有一种未来要天翻地覆的感觉（这些名词我就不解释了，请看[最近在看的人工智能教程](https://www.ossez.com/t/topic/14565/)，有基础的应该能看懂）

之前我对这些先进技术的认识很肤浅，用GPT帮忙写代码，用Midjourney帮忙画画图，收获一般，连带着感觉这些工具也没啥了不起的。但当我真的沉下来理解他们背后的机制，真了不起！进步飞速！

从attention到transformer，将带来人工智能新趋势：大一统，甚至是通用人工智能。以前有时间序列性质的音频、文字、视频等，用RNN及其变体完成，而无时间序列性质的图片识别、分类等任务，用CNN及其变体完成。现在统一用transformer及其变体完成，对信息的理解上升了一个新的层次。甚至，我来想个暂时没看见落地的方向：语音和机器人动作的对应

未来生产力必然会因此产生新的大爆发，新的浪潮必然带来新的机会，提升能力，开拓视野，祝大家乘风破浪！

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今天这篇没几个字，因为里面很多名词，每个展开都得好长一篇，考虑到本公众号受众没有多少对编程感兴趣的，就不展开说细节了，至于对人工智能感兴趣的，早点开始落实细节，为我所用吧，别光看媒体宣传啦！