# Claude学院——AI表达力训练

**URL:** <https://forum.beginner.center/t/topic/2994>\
**Category:** 🛠工具与编程\
**Created:** [2026 年9 月 23 日 01:21 UTC](https://forum.beginner.center/t/topic/2994 "2026-09-23T01:21:05Z")\
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**Author:** ![doggie](https://forum.beginner.center/user_avatar/forum.beginner.center/doggie/32/550_2.png) [@doggie](https://forum.beginner.center/u/doggie)\
**Post date:** [2026 年9 月 23 日 01:21 UTC](https://forum.beginner.center/t/topic/2994/1 "2026-09-23T01:21:05Z")

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# ai的三种主流交互模式

自动化automation  
增强augmentation  
自主性agency

# 4D原则

分配delegation——给ai分配它能处理的工作，在此之前要先想好要做什么工作，并且清楚ai的能力边界

描述description——给ai分配工作时，要描述清楚工作内容，收敛结果，否则就是随机抽卡浪费资源（不仅浪费算力资源，还浪费人的决策脑力资源）

判断discernment

- ai出来的结果要由人来判断是否可用，而这取决于人对这一类任务本身是否熟悉，一个菜鸟程序员和经验丰富的程序员用同一个ai同一个提示词，完全会做出来不同的东西，菜鸟看着能用就行，老程序员会判断不能用重来
- 那么问题来了，你要如何判断一个结果是好是坏？需要提前设置好判断标准，比如判断一个题目的解析是好是坏，它大概有以下标准
  - 来自官方指定材料而不是互联网
  - 语言要简洁明了
  - 按照总分结构，先说这道题整体考了什么，再说不同的选项具体为什么对or错
  - 等等

- 如果不制定这样的标准，看起来能用就行，就会很不规范，无法复现

审慎dilligence——使用者要有道德感，不要用ai瞎搞，废话

# 人与ai

人拥有的东西，ai很难拥有

- 批判性思维critical thinking
- 判断力judgment
- 创意creativity
- 道德ethical oversight

# 

# 参考资料

> **[Claude Academy](https://academy.claude.com/zh-CN/courses/ai-fluency-framework-foundations)**