# 量化交易工具包（通达信,同花顺,文华麦语言等 **URL:** \ **Category:** 🛠工具与编程\ **Tags:** 工具推荐, 量化交易\ **Created:** [2025 年12 月 17 日 06:28 UTC](https://forum.beginner.center/t/topic/2516 "2025-12-17T06:28:52Z")\ **Posts on this page:** 1\ **Page:** 1 ## AI 生成的摘要 在量化交易工具推荐类别下，[doggie](/t/-/2516/1) 推荐了一个名为 MyTT 的轻量级 Python 工具库（[GitHub 项目地址](https://github.com/mpquant/MyTT)），专为将通达信、同花顺、文华财经等平台的技术指标公式移植到 Python 而设计。该工具核心仅一个文件 `MyTT.py`，无需安装依赖，支持直接导入使用 `from MyTT import *`。它完全兼容主流软件的指标语法，基于 numpy 和 pandas 实现高性能向量化计算，避免循环，且无需安装复杂的 TA-Lib 库。项目支持包括 MACD、RSI、KDJ、BOLL、ATR、CCI、PSY、WR、BIAS 等常见指标，并确保结果与原平台小数点后两位一致。代码简洁易懂，适合初学者快速上手和扩展。此外，还提供高级版本 [MyTT_plus](https://github.com/mpquant/MyTT/blob/main/MyTT_plus.py)，包含更复杂的实验性函数。MyTT 同时兼容 Python 2 环境下的旧版 pandas，适用场景涵盖股票、股市技术分析及数字货币（如 BTC）的量化策略开发与自动化交易系统。
作者： ![doggie](https://forum.beginner.center/user_avatar/forum.beginner.center/doggie/32/550_2.png) [@doggie](https://forum.beginner.center/u/doggie)\ 发布日期： [2025 年12 月 17 日 06:28 UTC](https://forum.beginner.center/t/topic/2516/1 "2025-12-17T06:28:52Z")
> **[GitHub - mpquant/MyTT: MyTT将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码...](https://github.com/mpquant/MyTT)** > > MyTT将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码,十几个核心函数，神奇的实现所有常见技术指标算法（不依赖talib库）的纯python实现和转换通达信MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等公式,全部基于pandas函数计算方法封装，简洁且高性能，能非常方便的应用在股票指标公式,股市期货量化框架分析,自动程序化交易,数字货币量化等领域,它是您最精练的股市量化工具。Python library with most stock market indicators. # 官方介绍 MyTT是您量化工具箱里的瑞士军刀，精炼而高效，它将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式indicators,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码,实现和转换同花顺通达信所有常见指标MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等,全部基于numpy和pandas的函数封装，简洁且高性能，能非常方便的应用在各自股票股市技术分析，股票自动程序化交易,数字货币BTC等量化等领域.Mini Python library with most stock market indicators. [![license](https://img.shields.io/:license-gpl-blue.svg)](https://badges.gpl-license.org/) # 功能特点 - 核心库轻量化： 项目库就一个文件 [MyTT.py](https://github.com/mpquant/MyTT/blob/main/MyTT.py),不用安装设置，可自由裁剪，随用随走 `from MyTT import *` 即可 - 代码人类化：) 没有什么炫耀的编程花样，初学者也能看懂，自己就能自行增加指标，马上就能用在项目中。 - 不需要安装ta-lib库,是纯python代码实现的的核心逻辑，很多人都有安装ta-lib库的痛苦经历 - 和通达信，同花顺的指标写法完全兼容，一个新的指标基本不用做修改，直接拿来即可使用 - 超高性能，基本不用循环，全是靠numpy,pandas的内置函数实现各种指标 - 和Talib库一样是多天参数进，多天指标出（序列进，序列出），便于画图和观察趋势 - MyTT实现的各种指标和通达信，同花顺，雪球等软件的技术指标一致到小数点后2位 - MyTT高级进阶版本，收录了高级复杂用法的函数和实验验证函数 [MyTT\_plus](https://github.com/mpquant/MyTT/blob/main/MyTT_plus.py) - MyTT也能在python2的老版本pandas中使用，请用此python2版本 [MyTT\_python2](https://github.com/mpquant/MyTT/blob/main/MyTT_python2.py) ### 先看一个最简单的例子 ```python #数字货币行情获取和指标计算演示 from hb_hq_api import * #数字货币行情库 from MyTT import * #myTT麦语言工具函数指标库 #获取btc.usdt交易对120日的数据 df=get_price('btc.usdt',count=120,frequency='1d'); #'1d'是1天, '4h'是4小时 #-----------df结果如下表(股市也基本一样)------------------------------------------- ``` | | open | close | high | low | vol | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 2021-05-16 | 48983.62 | 47738.24 | 49800.00 | 46500.0 | 1.333333e+09 | | 2021-05-17 | 47738.24 | 43342.50 | 48098.66 | 42118.0 | 3.353662e+09 | | 2021-05-18 | 43342.50 | 44093.24 | 45781.52 | 42106.0 | 1.793267e+09 | ```python #-------有数据了，下面开始正题 ------------- CLOSE=df.close.values; OPEN=df.open.values #基础数据定义，只要传入的是序列都可以 HIGH=df.high.values; LOW=df.low.values #例如 CLOSE=list(df.close) 都是一样 MA5=MA(CLOSE,5) #获取5日均线序列 MA10=MA(CLOSE,10) #获取10日均线序列 print('BTC5日均线', MA5[-1] ) # 只取最后一个数 print('BTC10日均线',RET(MA10)) # RET(MA10) == MA10[-1] print('今天5日线是否上穿10日线',RET(CROSS(MA5,MA10))) print('最近5天收盘价全都大于10日线吗？',EVERY(CLOSE>MA10,5) ) ``` ### 安装方法 - 直接拷贝 MyTT.py到你的项目下 `from MyTT import *` 即可调用文件中的所有函数 - 传统标准库安装 `pip install MyTT` ```python from MyTT import * #声明调用MyTT， 请注意大小写 S=np.random.randint(1,99,[10]) #生成1-99内的10个数序列 EMA(S,6) #对这个序列S进行6周期EMA指数平均计算 ``` ### 教程和案例应用 - [通达信公式转Python神器——MyTT库](https://www.joinquant.com/view/community/detail/a6cc7d1fb73a57dbac4b77044a33b15d) - [利用MyTT库整合通达信指标公式](https://www.joinquant.com/view/community/detail/4237ebaa5db39a5a9a2195338e8be588) - [MyTT库应用示例及计算精度验证](https://www.joinquant.com/view/community/detail/bd26874654a6f9f1958f23043ca06149) - [如何在聚宽研究环境中建立myTT.py库文件](https://www.joinquant.com/view/community/detail/2abf0cc457352b59ef2e873ad7c4e430) - [基于MyTT来编写Python版通达信指标](https://www.joinquant.com/view/community/detail/7a0297fb7bd717cfb2be40b4c8062eeb) - [MyTT基础函数EMA指数平均的公式推导](https://www.joinquant.com/view/community/detail/ab76489c8fdfd1f201b6df47f11a5360) ### MyTT库中的部分工具函数 - n天前的数据：`REF` ```python REF(CLOSE, 1) # 截止到昨天收盘价 序列 ``` - 移动平均线计算：MA ```python MA(CLOSE, 5) # 取得收盘价5日平均线 ``` - 加权移动平均计算：EMA ```python EMA(CLOSE, 5) # 为了精度 ， EMA至少需要120周期 ``` - 中国式的SMA计算：SMA ```python SMA(CLOSE, 5) # 为了精度 ， SMA至少需要120周期 ``` - 返回序列标准差：STD ```python STD(CLOSE, 5) # 返回收盘价5日内标准差 ``` - 平均绝对偏差：`AVEDEV` ```python AVEDEV(CLOSE, 5) # 序列与其平均值的绝对差的平均值 ``` - 金叉判断：CROSS ```python CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10)) #5日均线上穿10日均线 ``` - 两个序列取最大值,最小值：`MAX``MIN` ```python MAX(OPEN, CLOSE ) #K线实体的最高价 ``` - n天内满足条件的天数：COUNT ```python COUNT(CLOSE > OPEN, 10) #最近10天收阳线的天数 ``` - n天内全部满足条件的天数：EVERY ```python EVERY(CLOSE >OPEN, 5) #最近5天都是收阳线 ``` - 从前A日到前B日一直满足条件 ：LAST ```python LAST(CLOSE>OPEN,5,3) #5天前到3天前是否都收阳线 ``` - n天内是否至少满足条件一次：EXIST ```python EXIST(CLOSE>OPEN, 5) #最近5天是否有一天收阳线 ``` - 上一次条件成立到当前的周期：BARSLAST ```python BARSLAST(CLOSE/REF(CLOSE)>=1.1) #上一次涨停到今天的天数 ``` - 返回序列的线性回归斜率：`SLOPE` ```python SLOPE(MA(CLOSE,10),5) #得到10日平均线最近5天的斜率(其实就是MA均线的方向) ``` - 取回线性回归后的预测值：`FORCAST` ```python FORCAST(CLOSE,20) #根据最近20日的走势预测明天的收盘价 ``` - n天内最大值：`HHV` ```python HHV(MAX(OPEN, CLOSE), 20) #最近20天K线实体的最高价 ``` - n天内最小值：`LLV` ```python LLV(MIN(OPEN, CLOSE), 60) #最近60天K线实体的最低价 ``` - 条件 `IF` ```python IF(OPEN > CLOSE, OPEN, CLOSE) #如果 开盘>收盘 返回OPEN ，否则返回CLOSE ``` ### 具体指标的实现，全部基于MyTT库中的工具函数 （更多指标可以自行添加） ```python def MACD(CLOSE,SHORT=12,LONG=26,M=9): # EMA的关系，CLOSE取120日，结果能精确到雪球小数点2位 DIF = EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG); DEA = EMA(DIF,M); MACD=(DIF-DEA)*2 return RD(DIF),RD(DEA),RD(MACD) ``` ```python def KDJ(CLOSE,HIGH,LOW, N=9,M1=3,M2=3): RSV = (CLOSE - LLV(LOW, N)) / (HHV(HIGH, N) - LLV(LOW, N)) * 100 K = EMA(RSV, (M1*2-1)); D = EMA(K,(M2*2-1)); J=K*3-D*2 return K, D, J ``` ```python def RSI(CLOSE, N=24): #RSI指标 DIF = CLOSE-REF(CLOSE,1) return RD(SMA(MAX(DIF,0), N) / SMA(ABS(DIF), N) * 100) ``` ```python def WR(CLOSE, HIGH, LOW, N=10, N1=6): #W&R 威廉指标 WR = (HHV(HIGH, N) - CLOSE) / (HHV(HIGH, N) - LLV(LOW, N)) * 100 WR1 = (HHV(HIGH, N1) - CLOSE) / (HHV(HIGH, N1) - LLV(LOW, N1)) * 100 return RD(WR), RD(WR1) ``` ```python def BIAS(CLOSE,L1=6, L2=12, L3=24): #BIAS乖离率 BIAS1 = (CLOSE - MA(CLOSE, L1)) / MA(CLOSE, L1) * 100 BIAS2 = (CLOSE - MA(CLOSE, L2)) / MA(CLOSE, L2) * 100 BIAS3 = (CLOSE - MA(CLOSE, L3)) / MA(CLOSE, L3) * 100 return RD(BIAS1), RD(BIAS2), RD(BIAS3) ``` ```python def BOLL(CLOSE,N=20, P=2): #BOLL布林带 MID = MA(CLOSE, N); UPPER = MID + STD(CLOSE, N) * P LOWER = MID - STD(CLOSE, N) * P return RD(UPPER), RD(MID), RD(LOWER) ``` ```python def PSY(CLOSE,N=12, M=6): #PSY心理线指标 PSY=COUNT(CLOSE>REF(CLOSE,1),N)/N*100 PSYMA=MA(PSY,M) return RD(PSY),RD(PSYMA) ``` ```python def CCI(CLOSE,HIGH,LOW,N=14): #CCI顺势指标 TP=(HIGH+LOW+CLOSE)/3 return (TP-MA(TP,N))/(0.015*AVEDEV(TP,N)) ``` ```python def ATR(CLOSE,HIGH,LOW, N=20): #真实波动N日平均值 TR = MAX(MAX((HIGH - LOW), ABS(REF(CLOSE, 1) - HIGH)), ABS(REF(CLOSE, 1) - LOW)) return MA(TR, N) ``` ```python def BBI(CLOSE,M1=3,M2=6,M3=12,M4=20): #BBI多空指标 return (MA(CLOSE,M1)+MA(CLOSE,M2)+MA(CLOSE,M3)+MA(CLOSE,M4))/4 ``` ```python def TAQ(HIGH,LOW,N): #唐安奇通道(海龟)交易指标，大道至简，能穿越牛熊 UP=HHV(HIGH,N); DOWN=LLV(LOW,N); MID=(UP+DOWN)/2 return UP,MID,DOWN ``` ```python def KTN(CLOSE,HIGH,LOW,N=20,M=10): #肯特纳交易通道, N选20日，ATR选10日 MID=EMA((HIGH+LOW+CLOSE)/3,N) ATRN=ATR(CLOSE,HIGH,LOW,M) UPPER=MID+2*ATRN; LOWER=MID-2*ATRN return UPPER,MID,LOWER ``` ```python def TRIX(CLOSE,M1=12, M2=20): #三重指数平滑平均线 TR = EMA(EMA(EMA(CLOSE, M1), M1), M1) TRIX = (TR - REF(TR, 1)) / REF(TR, 1) * 100 TRMA = MA(TRIX, M2) return TRIX, TRMA ``` ```python def BRAR(OPEN,CLOSE,HIGH,LOW,M1=26): #BRAR-ARBR 情绪指标 AR = SUM(HIGH - OPEN, M1) / SUM(OPEN - LOW, M1) * 100 BR = SUM(MAX(0, HIGH - REF(CLOSE, 1)), M1) / SUM(MAX(0, REF(CLOSE, 1) - LOW), M1) * 100 return AR, BR ``` ```python def MTM(CLOSE,N=12,M=6): #动量指标 MTM=CLOSE-REF(CLOSE,N); MTMMA=MA(MTM,M) return MTM,MTMMA ``` ```python def ROC(CLOSE,N=12,M=6): #变动率指标 ROC=100*(CLOSE-REF(CLOSE,N))/REF(CLOSE,N); MAROC=MA(ROC,M) return ROC,MAROC ``` ```python def EXPMA(CLOSE,N1=12,N2=50): #EMA指数平均数指标 return EMA(CLOSE,N1),EMA(CLOSE,N2); ``` ```python def OBV(CLOSE,VOL): #能量潮指标 return SUM(IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),VOL,IF(CLOSEREF(TYP,1),TYP*VOL,0),N)/SUM(IF(TYPREF(C,1) AND C>REF(C,2)); python写法： VAR1=( (CLOSE>REF(CLOSE,1)) & (CLOSE>REF(CLOSE,2)) ); # 收盘价在10日均线上 且10日均线在20日均线上 python写法： (C > MA(C, 10)) & (MA(C, 10) > MA(C, 20)) # 收阳线 或 收盘价大于昨收 python写法： (CLOSE > O) | (CLOSE > REF(CLOSE, 1)) ``` ### BOLL带指标数据获取和做图演示 (上证综指) ```python up,mid,lower=BOLL(CLOSE) #获取布林带数据 plt.figure(figsize=(15,8)) plt.plot(CLOSE,label='上证'); plt.plot(up,label='up'); #画图显示 plt.plot(mid,label='mid'); plt.plot(lower,label='lower'); ``` ![Boll线](https://forum.beginner.center/img/boll.png) ### 唐安奇交易通道指标计算和做图演示 (沪深300指数) ```python up,mid,down=TAQ(HIGH,LOW,20) #获取唐安奇交易通道数据，大道至简，能穿越牛熊 plt.figure(figsize=(15,8)) plt.plot(CLOSE,label='沪深300指数') plt.plot(up,label='唐安奇-上轨'); plt.plot(mid,label='唐安奇-中轨'); plt.plot(down,label='唐安奇-下轨') ``` ![taq](https://forum.beginner.center/img/taq.jpg) ### 需安装第三方库（无需ta-lib库，所有指标实现仅需要安装pandas既可） - pandas ### 代码贡献者Contributors ``` 火焰，jqz1226, stanene, bcq ``` * * * ### 团队其他开源项目 - 如果本项目能帮助到您，请右上角帮我们点亮 ★star 以示鼓励！ - [MyTT 通达信,同花顺公式指标，文华麦语言的python实现](https://github.com/mpquant/MyTT) - [Ashare最简股票行情数据接口API,A股行情完全开源免费](https://github.com/mpquant/Ashare) * * * * * * ## Star 历史 [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=mpquant/MyTT&type=Date)](https://star-history.com/#mpquant/MyTT&Date)