# 使用uv来提速conda的pip包安装速度（uvv

**URL:** <https://forum.beginner.center/t/topic/1603>\
**Category:** 🛠工具与编程\
**Tags:** conda, uv\
**Created:** [2024 年11 月 10 日 08:10 UTC](https://forum.beginner.center/t/topic/1603 "2024-11-10T08:10:13Z")\
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作者： ![doggie](https://forum.beginner.center/user_avatar/forum.beginner.center/doggie/32/550_2.png) [@doggie](https://forum.beginner.center/u/doggie)\
发布日期： [2024 年11 月 10 日 08:10 UTC](https://forum.beginner.center/t/topic/1603/1 "2024-11-10T08:10:13Z")

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uv是一个为Python开发提供关键特性的工具，它支持从安装Python环境、编写简单脚本到处理支持多版本和多平台的大型项目

conda就不多说了，用来创建虚拟环境的常见工具（其他的诸如venv）

使用conda安装pip包很慢，而且很占用空间，使用uv则安装包时会调用其他环境安装时已经存储的缓存，更快，空间更小

但是同时使用这两个工具会有点问题，所以大佬编写了uvv工具

（但是uv也内置了venv功能，我一时想不出来conda有什么功能uv做不到）

# 项目地址

> **[GitHub - Menghuan1918/uvv: Easier use of package manager uv in the form of...](https://github.com/Menghuan1918/uvv)**
>
> Easier use of package manager uv in the form of conda. 以conda的形式更轻松的使用包管理器uv。

# 官方介绍

> **[包管理工具UV使用指南：全面替代conda](https://blog.menghuan1918.com/posts/UV_python_packge_manage.html)**
>
> UV，作为新一代的，性能极佳的Python的包安装器和解析器，其网上中文教程却寥寥无几... 由于其目前并不支持自行下载多版本的Python，这篇文章记录下我借用conda的多版本Python支持，与uv结合，使得能实际使用中完全替代conda。 也算半个UV使用教程了把(大概)。