# \#自然语言处理
**URL:** http://forum.beginner.center/tag/540-tag/540.md
[最新](http://forum.beginner.center/latest.md) · [类别](http://forum.beginner.center/categories.md) · [标签](http://forum.beginner.center/tags.md)
---
## [谷歌开源的语言处理实体识别框架](http://forum.beginner.center/t/topic/2703)
**Author:** [@doggie](http://forum.beginner.center/u/doggie)\
**回复:** 0\
**最近更新：:** [2026 年3 月 23 日 14:13 UTC](http://forum.beginner.center/t/topic/2703 "2026-03-23T14:13:36Z")
案例 以下案例用于识别词性是动词还是名词， 也可用于识别诊断、治疗等。 官网 GitHub - google/langextract：一个用于提取结构化信息的 Python 库…
---
## [python实体提取学习笔记](http://forum.beginner.center/t/topic/2462)
**Author:** [@doggie](http://forum.beginner.center/u/doggie)\
**回复:** 0\
**最近更新：:** [2025 年12 月 2 日 10:31 UTC](http://forum.beginner.center/t/topic/2462 "2025-12-02T10:31:25Z")
课程 Python中的命名实体识别（NER）：预训练模型与自定义模型 - YouTube 笔记
---
## [预训练语言模型发展史](http://forum.beginner.center/t/topic/2231)
**Author:** [@doggie](http://forum.beginner.center/u/doggie)\
**回复:** 1\
**最近更新：:** [2025 年10 月 8 日 03:30 UTC](http://forum.beginner.center/t/topic/2231 "2025-10-08T03:30:23Z")
预训练 相似的任务A和任务B，任务A已经通过大数据预训练好A模型，A模型就可以经过调整（微调、冻结）适用于小数据量的任务B 如果AB任务不相似，就通过BERT来解决（后面再提） 语言模型 想计算一句话的下一个词出现的概率，需要涉及这句话…
---
## [token简介](http://forum.beginner.center/t/topic/2209)
**Author:** [@doggie](http://forum.beginner.center/u/doggie)\
**回复:** 0\
**最近更新：:** [2025 年10 月 5 日 02:00 UTC](http://forum.beginner.center/t/topic/2209 "2025-10-05T02:00:52Z")
把单词/字转换成数字向量 用有效的token覆盖尽可能多的文本 算法 BPE WordPiece 参考 3分钟搞清楚大模型的Token是什么\_哔哩哔哩\_bilibili
---
## [LoRA简介](http://forum.beginner.center/t/topic/2208)
**Author:** [@doggie](http://forum.beginner.center/u/doggie)\
**回复:** 0\
**最近更新：:** [2025 年10 月 5 日 01:53 UTC](http://forum.beginner.center/t/topic/2208 "2025-10-05T01:53:08Z")
LoRA（Low Rank Adaption 什么是秩Rank 简单来说一个矩阵的秩越大，它的信息含量就越大 什么是LoRA 把一个大矩阵变成小矩阵，这样运算起来就会对性能要求更小 多个小矩阵相乘可以变成大矩阵，同理，大矩阵可以拆分成…